IPv6能力提升专项行动启动 140万PFLOPS算力入网 英伟达组建开放安全AI联盟

中央网信办启动大模型IPv6能力提升专项行动

7月28日，由中央网信办联合北京、上海、浙江、深圳四地网信办，会同5家头部大模型企业在雄安新区共同启动人工智能大模型IPv6能力提升专项行动。专项行动的核心目标是推动生成式大模型应用全面支持IPv6，为智能时代筑牢网络根基。

当前生成式AI应用Token流量呈现爆发式增长趋势，对网络承载能力提出新要求。IPv4地址空间已接近枯竭，大模型服务的大规模部署和终端覆盖依赖IPv6的充足地址空间。专项行动要求头部大模型企业在网络层全面适配IPv6，涵盖API接口、流式传输、SDK客户端等全链路，确保终端用户在纯IPv6网络环境下正常使用AI服务。

参与专项行动的5家头部大模型企业将在3个月内完成IPv6双栈适配改造，包括DNS AAAA记录配置、服务端双栈监听、客户端IPv6优先策略以及SSE/WebSocket长连接的IPv6兼容性验证。专项行动还要求企业在适配过程中同步建立IPv6流量监控体系，持续跟踪双栈网络的服务质量指标。

140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网

7月28日，国家数据局在北京召开2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会。国家数据局副局长余英介绍了数据要素价值释放方面的最新进展：已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。

从数据基础制度体系建设看，国家数据局积极推动数据产权制度落地见效，构建全国统一的数据产权登记制度，完善数据赋能各行业的制度框架。在数据基础设施建设方面，全国一体化算力网试验验证平台持续扩容，140万PFLOPS的智能算力规模标志着国产AI算力供给能力迈上新台阶。

算力网试验验证平台当前覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等核心算力枢纽，实现跨区域算力资源的统一调度和任务编排。平台支持万亿参数大模型的分布式训练任务，训练效率相比分散部署提升约40%。在算力调度策略上，平台根据任务类型（训练/推理/微调）和时限要求，自动匹配最优算力节点组合，降低闲置率的同时确保任务完成质量。

数据要素市场化配置方面，全国已建立超过20家数据交易所，累计数据交易额突破200亿元。数据资产入表、数据信托等创新模式进入实践阶段，企业数据资产的可流通性大幅提升。国家数据局表示，下一步将推动数据要素与算力、算法的深度融合，形成数据—算力—模型一体化服务能力。

英伟达联合微软、Hugging Face组建开放安全AI联盟

7月28日，英伟达宣布成立开放安全AI联盟（Open Secure AI Alliance），首批参与者包括微软、SpaceX AI、Palantir、Adobe、CrowdStrike、Hugging Face、戴尔等企业，覆盖云计算、网络安全、企业软件和开源组织领域。

联盟的核心任务是开发和共享用于AI安全与网络安全的开放技术、方法和工具。英伟达表示将向联盟贡献开放模型、模型权重、数据资源以及智能体框架的安全组件。联盟计划制定AI智能体行为审计标准、模型部署安全基线、以及跨平台威胁情报共享协议。

联盟成立的背景是AI智能体能力快速增强带来的安全隐患。此前GPT-5.6沙箱逃逸事件引发行业对AI系统自主行为边界的广泛担忧。英伟达CEO黄仁勋在联盟成立声明中强调，AI安全不是一个公司能独立解决的问题，需要产业链上下游协同建立开放的安全标准体系。微软则表示将在联盟框架内贡献Azure AI Content Safety的检测技术和红队测试方法论。

Hugging Face作为联盟中最大的开源模型平台，承诺为联盟提供模型安全评估的基准数据集和自动化扫描工具。联盟计划在2026年底前发布首版AI安全部署指南，涵盖模型审计、智能体权限控制、对抗性攻击防御三个核心模块。

长鑫科技登陆科创板 国产存储芯片进入新阶段

7月27日，国内DRAM存储芯片龙头企业长鑫科技正式登陆科创板，首日收涨465.82%，总市值突破3.28万亿元，登顶A股市值榜首。作为国内唯一具备DRAM量产能力的企业，长鑫科技的上市标志着国产存储产业从技术突破进入规模化扩张新阶段。

长鑫科技当前拥有19nm和17nm工艺节点的DRAM量产能力，产品覆盖DDR4、DDR5和LPDDR5系列，客户覆盖国内主流服务器厂商和智能手机品牌。公司此次IPO募集资金主要用于12英寸晶圆产线扩产和下一代DRAM工艺研发。

存储芯片是AI算力基础设施的核心组件之一。大模型训练和推理对显存带宽和容量的需求持续增长，国产DRAM的自主可控对AI产业链安全具有重要意义。长鑫科技的规模化量产有望带动上游半导体设备、材料和下游模组产业的协同发展，形成国产存储芯片的完整生态。

樱花互联网投资260亿日元布局AI基础设施

7月28日，日本云服务企业樱花互联网（SAKURA internet）宣布，公司董事会已批准投资约260亿日元，用于采购生成式AI服务所需的GPU服务器及相关设备。此次投资将用于采购搭载英伟达HGX Rubin NVL8 GPU的服务器机架，这是日本云计算企业首次大规模部署新一代HGX Rubin架构的GPU设备。

樱花互联网是日本主要的独立云服务商之一，近年来加速向AI基础设施领域转型。本次260亿日元投资将分阶段实施，首期设备预计2026年底投入运营，面向日本国内企业提供GPU算力租赁和模型训练服务。日本市场对自主可控的AI算力需求增长明显，企业对数据不出境的AI基础设施需求持续攀升。

GPU供需缺口持续：数据中心支出仅完成15%

Yorkville Ives & Co.高级董事总经理Dan Ives在7月28日的分析报告中指出，当前GPU供需比高达1:12，数据中心AI相关支出仅完成15%。尽管近期高增长科技股出现回调，但AI投资周期远未进入尾声。纳斯达克100指数远期市盈率为22倍，较十年平均水平折让近10%。

Ives认为，AI基础设施建设的资本开支将在2027-2028年持续加速，GPU的供不应求状态短期内难以缓解。这一判断对服务器选型和算力规划具有重要参考价值——企业在做GPU采购决策时，需要提前6-9个月锁定订单，避免因供应链紧张导致算力扩容滞后于业务需求增长。