大模型部署
-
RAG检索增强生成系统搭建实战:从向量数据库到大模型部署完整指南
RAG(检索增强生成)是当前AIGC应用落地的核心技术方案,通过将外部知识库与大模型结合,有效解决大模型幻觉问题和知识时效性限制。本文以实战角度拆解RAG系统搭建的完整流程,涵盖向…
-
大模型推理服务部署优化:vLLM引擎配置与PagedAttention性能调优实战
大模型推理服务部署是AI模型部署链路中最关键的环节。vLLM作为当前主流的高性能推理引擎,通过PagedAttention机制和连续批处理技术,将GPU显存利用率从传统方案的60%…
-
vLLM大模型推理服务部署指南:从环境搭建到性能调优
大模型部署是AI工程化的关键环节。vLLM作为当前性能表现突出的推理框架,通过PagedAttention机制和连续批处理技术,在A100显卡上可实现每秒3000+ tokens的…