数据库运维

数据库备份是最后一道防线，平时不验证，恢复时才发现备份无效的案例并不少见。MySQL运维要求同时具备全量备份、增量备份与时间点恢复（PITR）三种能力。本文给出备份类型选型、mys…

数据库连接池是应用与数据库之间的缓冲层，管理连接的创建、复用和回收。连接池配置不当导致两类典型故障：连接数耗尽引发请求超时，或连接泄漏导致池空。本文以Java生态中应用最广的Hik…

单库数据量过亿后，索引深度、写入锁竞争、备份时间都会恶化。分库分表是把数据按分片键拆到多个库表，分散读写压力。ShardingSphere是Java生态接入成本较低的分库分表方案之…

数据库与Redis缓存的一致性，是数据库运维和架构设计里的经典难题。读写缓存没有事务保证，缓存更新失败就会让旧数据留在线上。本文对比Cache Aside、延迟双删、binlog订…

死锁是MySQL高并发写入场景的常见故障：两个事务互相持有对方需要的锁，谁都无法继续，InnoDB检测到环后回滚代价较小的一方，应用层收到Deadlock found when t…

MySQL 8.0引入窗口函数后，原先需要临时表、子查询或程序层处理的分组内排名、环比、移动平均等查询，可以直接用一条SQL完成，执行计划更可控，查询性能也更容易优化。窗口函数语法…

MySQL数据备份的两种方式与选型 MySQL数据备份是数据库运维的核心工作，备份方案的差异直接决定故障恢复时长（RTO）和数据丢失窗口（RPO）。备份方式分为物理备份和逻辑备份两…

ClickHouse是面向OLAP场景的列式存储数据库，在亿级数据量的聚合查询中展现出远超传统行式数据库的性能。其核心优势在于列式存储带来的高压缩比、向量化执行引擎和MPP分布式查…

MongoDB聚合管道基础与执行原理 MongoDB聚合管道（Aggregation Pipeline）是处理NoSQL数据分析和报表统计的核心功能。管道由多个阶段（Stage）组…

MySQL 线上性能问题的排查入口，九成从慢查询开始。慢查询日志记录执行时间超阈值的 SQL，EXPLAIN 展示执行计划，两者配合能定位绝大多数查询性能问题。本文按日志开启、采集…