大模型开发
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Prompt工程进阶:LLM应用开发中的提示词优化策略与RAG架构设计
为什么Prompt工程决定大模型应用的成败 大模型开发项目的交付质量,七成取决于Prompt设计。一个精心设计的提示词能让GPT-4级别的模型输出准确率从60%提升到95%以上,而…
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Prompt工程实战:构建可复用的大模型提示词模板系统
Prompt工程是AIGC应用开发中的核心技能。一个好的提示词模板系统可以显著提升大模型的输出质量和一致性,降低调用成本。本文从实际项目经验出发,介绍如何构建一套可复用、可维护的大…
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AIGC应用实战:用RAG检索增强生成搭建企业知识库问答系统
为什么企业需要RAG架构的大模型应用 大语言模型的训练数据存在时效性边界,企业内部知识也无法通过通用模型获取。RAG(Retrieval-Augmented Generation)…
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大模型Prompt工程实战:结构化提示词设计与输出质量控制方法
Prompt工程是AIGC应用开发中控制大模型输出质量的关键技术环节。结构良好的提示词能将模型输出准确率显著提升,而随意编写的提示词经常导致幻觉、格式混乱和内容偏离。本文通过操作步…