AIGC应用
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AIGC应用实战:用RAG检索增强生成搭建企业知识库问答系统
为什么企业需要RAG架构的大模型应用 大语言模型的训练数据存在时效性边界,企业内部知识也无法通过通用模型获取。RAG(Retrieval-Augmented Generation)…
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大模型Prompt工程实战:结构化提示词设计与输出质量控制方法
Prompt工程是AIGC应用开发中控制大模型输出质量的关键技术环节。结构良好的提示词能将模型输出准确率显著提升,而随意编写的提示词经常导致幻觉、格式混乱和内容偏离。本文通过操作步…
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AIGC应用中的Prompt工程实战:从模板设计到链式推理优化
Prompt工程是AIGC应用落地中最直接的提效手段。大模型的能力上限由参数规模决定,但实际输出质量高度依赖输入指令的结构和表述方式。一条精确的Prompt可以让GPT-4级别的模…
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我在WAIC 2026现场看到的AIGC应用趋势:从Prompt工程到智能体落地
七月的上海热得像蒸笼,但WAIC 2026现场的气氛比天气还火热。7月17号一早,我就挤进了上海世博展览馆,满脑子都是一个问题——今年AIGC到底走到了哪一步?逛了四天,听了十几场…