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大模型进入性价比竞争阶段:从编程模型到AI手机的新战局
2026年9月,大模型行业的竞争焦点从堆参数转向堆性价比和落地场景。Anthropic在9月1日发布Fable 5.1,宣称是”全球最先进的编程和知识工作模型̶…
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MySQL分库分表方案实战:从拆分策略到数据迁移
单表数据量过亿、单库连接数打满,是MySQL数据库分库分表最典型的触发信号。分库分表解决的是容量和并发问题,但引入的复杂度不小。本文从拆分时机、分片键选择、中间件选型到存量数据迁移…
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分布式事务实战:Seata AT模式与TCC方案对比
微服务架构下,一个业务操作跨多个服务、多个数据库,本地事务管不住全局一致性,这就是分布式事务要解决的问题。分布式事务的方案很多,本文对比最常用的Seata AT模式与TCC模式,给…
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React框架实战:Hooks状态管理与前端性能优化要点
React函数组件配合Hooks是当前前端开发的标准写法,但useState、useEffect、useMemo用错,轻则重复渲染,重则请求混乱、页面卡顿。本文围绕React的状态…
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Kubernetes容器编排实战:工作负载、服务发现与自动伸缩
Kubernetes容器编排是网站运维与DevOps的核心能力,负责容器调度、服务发现和弹性伸缩。理解Kubernetes,先抓三块:工作负载怎么跑、流量怎么进、容量怎么伸缩。本文…
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Linux服务器故障排查实战:CPU、内存、磁盘与网络
Linux服务器故障排查的关键是”先定位,后处理,最后复盘”,乱重启只会掩盖问题。服务器运维日常高频故障集中在CPU高负载、内存不足、磁盘写满、网络异常四类…
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大模型推理性能优化:量化、KV Cache与连续批处理落地
大模型推理性能决定线上服务的延迟与吞吐,也直接决定算力成本。把参数量几十亿的LLM部署到线上,真正的瓶颈往往不在模型本身,而在显存带宽、显存容量和调度方式。本文围绕量化、KV Ca…
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国产AI模型全球调用份额升至42%:开源路线与成本优势驱动追赶
9月2日,AI模型服务市场格局出现新的数据支撑点:开源聚合平台OpenRouter的调用统计显示,中国模型厂商的全球调用份额已升至42%,与美国模型厂商约47%的份额差距进一步缩小…
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MySQL分库分表方案实战:拆分策略、中间件选型与数据迁移
分库分表是MySQL应对数据量增长的最后手段,不是第一选择。单表数据量过亿、单库写入QPS持续攀升、单库连接数打满,这三个信号出现时,才需要考虑水平拆分。本文介绍分库分表的拆分维度…
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Spring Boot接口幂等设计实战:从防重复提交到分布式锁
幂等性是高并发系统的核心要求:同一请求无论执行一次还是多次,结果一致且不产生副作用。支付回调、订单创建、消息重试,这些场景一旦缺少幂等保护,重复提交会造成重复扣款、重复下单、脏数据…