AIGC应用

为什么需要大模型API网关 当AI模型服务从实验阶段走向生产环境，API调用量往往在几个月内从日均几百次飙升到数百万次。裸调模型接口会遇到几个典型问题：不同模型供应商的API协议不…

AIGC应用为什么需要系统化的Prompt工程 大模型落地到业务系统，Prompt不是随便写一段话丢给API就完事。生产环境的AIGC应用对输出稳定性、成本控制、响应延迟都有硬性要…

为什么企业需要RAG架构的大模型应用 大语言模型的训练数据存在时效性边界，企业内部知识也无法通过通用模型获取。RAG（Retrieval-Augmented Generation）…

Prompt工程是AIGC应用开发中控制大模型输出质量的关键技术环节。结构良好的提示词能将模型输出准确率显著提升，而随意编写的提示词经常导致幻觉、格式混乱和内容偏离。本文通过操作步…

Prompt工程是AIGC应用落地中最直接的提效手段。大模型的能力上限由参数规模决定，但实际输出质量高度依赖输入指令的结构和表述方式。一条精确的Prompt可以让GPT-4级别的模…

七月的上海热得像蒸笼，但WAIC 2026现场的气氛比天气还火热。7月17号一早，我就挤进了上海世博展览馆，满脑子都是一个问题——今年AIGC到底走到了哪一步？逛了四天，听了十几场…