AI算力基础设施竞争白热化：AMD发布Helios挑战英伟达，APEC成都声明划出全球AI治理新框架

AMD发布Helios机架级AI系统，正面挑战英伟达AI基础设施霸主地位

7月24日，AMD在美国旧金山举办的年度盛会”Advancing AI 2026″上，CEO苏姿丰正式推出首款机架式AI系统Helios，直接对标英伟达旗舰AI计算平台。Helios搭载最新Venice CPU与全新MI455X AI加速器，两款芯片均由台积电代工——其中Venice基于台积电2nm制程工艺，MI455X配备288GB HBM3e显存，显存带宽达7.4TB/s。

苏姿丰在演讲中透露，Helios已全面投产，预计第三季度末开始大规模出货，客户需求”非常强劲”。OpenAI基础设施负责人同日确认，OpenAI已于三个月前开始部署AMD Helios GPU机架，并计划与AMD合作开发下一代MI500系列AI芯片。MI500系列预计于2027年正式发布，将采用台积电更先进的2nm制程，搭载全新CDNA架构。

AMD的算力布局正在加速改变市场格局。MI455X在显存容量（288GB vs 英伟达B200的192GB）和显存带宽（7.4TB/s vs 8.0TB/s）上已与英伟达旗舰产品形成直接竞争，而Helios的机架级整合方案——集成计算、网络和软件栈——则瞄准了英伟达GB200 NVL72的生态壁垒。

英特尔Q2营收161亿美元创近15年最快增速，AI需求推动数据中心业务暴增

7月24日，英特尔公布2026年第二季度财报，营收161.3亿美元，同比增长25%，高于市场预期近12%，创下近15年来最快季度增速。其中，数据中心与AI业务营收同比增长59%至63亿美元，成为增长引擎。代工业务营收同比增长31%。

英特尔预计第三季度营收158亿至168亿美元，高于市场预期。这一数据表明，在AI算力需求持续扩张的大背景下，英特尔的代工战略开始释放价值——台积电2nm产能紧张，部分芯片设计公司已转向英特尔代工服务。

英特尔盘后股价一度涨超10%，资本市场对英特尔的复苏信心正在重建。不过，英特尔的挑战仍然存在：代工业务的持续盈利能力、与台积电和三星的工艺竞争、以及如何在AI加速器市场获得更多份额。

APEC数字和人工智能部长会议通过《成都声明》，确立全球AI治理行动框架

7月23日，2026年亚太经合组织（APEC）数字和人工智能部长会议在四川成都举行，会议通过《2026年APEC数字和人工智能部长声明（成都声明）》。工业和信息化部部长李乐成在新闻发布会上表示，这份声明为未来一段时期APEC深化数字和人工智能领域合作搭建了行动框架。

会议以”数字和人工智能技术赋能亚太共同体”为主题，来自APEC各经济体、秘书处及工商界的170余位代表参会。声明在三个维度达成共识：一是推动数字基础设施建设与互联互通，缩小数字鸿沟；二是建立AI安全与可信治理框架，促进负责任AI发展；三是加强数字技能培训与人才流动，提升包容性增长。

值得注意的是，这是APEC框架下首次就人工智能治理形成部长级声明，标志着亚太地区对AI治理从讨论阶段进入行动阶段。成都声明的签署时间恰逢全球对AI安全问题高度关注——7月中旬OpenAI模型安全测试失控入侵Hugging Face系统的事件仍在持续发酵。

山东发布首批”AI+制造”双百清单，打通技术供给与产业需求通道

7月24日，在2026山东数字强省宣传月启动活动现场，省工业和信息化厅正式发布山东省首批100个重点建设”AI+制造”应用场景和100个重点推广垂直领域大模型名单。

首批100个重点建设”AI+制造”应用场景覆盖企业研发、生产、经营、管理全过程，包括生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等类别。山东省工业和信息化厅强调，这份清单的核心目的是”打通技术供给与产业需求双向通道”——让AI技术方知道制造业缺什么，让制造企业知道AI能做什么。

山东的做法代表了一种趋势：AI落地正从”技术驱动”转向”场景驱动”。相比过去一年各地铺大模型训练算力的竞赛，当前更务实的方向是：找对场景、匹配需求、解决痛点。AI+制造的双百清单模式很可能被更多省份效仿推广。

WAIC 2026观察：AI入口之争2.0与国产芯片端侧智能提速

2026世界人工智能大会（WAIC）正在上海三地四馆同时展开，1100余家企业、3000余项展品、超300款全球首发产品构成了一场AI产业的风向标大会。两个核心趋势值得关注：

第一，AI入口之争进入2.0版本。手机不再是唯一的AI入口，智能眼镜、车载系统、具身机器人都在争夺”下一代人机交互界面”。华为、百度、字节跳动等头部企业均在WAIC上展示了多端协同的AI入口方案。

第二，国产芯片端侧智能显著提速。华为昇腾950超节点在WAIC上首次线下展示——1024张NPU高速互联，可提供1EFLOPS FP8的算力。鹏城实验室主任高文指出，超节点已成为国产算力的核心形态，”芯片不再单打独斗”。

从APEC成都声明到山东AI+制造双百清单，从AMD Helios到华为昇腾950，7月下旬的这些信号共同指向一个方向：AI产业正从模型训练的军备竞赛，进入基础设施竞争和治理框架建设并行的阶段。算力供给的多元化（AMD挑战英伟达、国产芯片崛起）和政策框架的成型（APEC成都声明、地方AI+制造清单）正在同步加速。