算力资源规划

云服务器选型直接决定业务稳定性与月度成本，规格选错轻则性能不足、重则月支出翻倍。选型的关键不是追求型号参数好看，而是围绕真实工作负载做量化评估：实例规格、云盘类型与带宽配置需要分别…

GPU算力服务器集群的硬件选型原则 GPU算力服务器集群搭建的第一步是明确算力用途：训练集群和推理集群的硬件配置逻辑完全不同。大模型训练集群要求高带宽互联，GPU间通过NVLink…

CPU负载诊断起点：top与load average解读 Linux服务器CPU负载异常时，top命令是最直接的诊断入口。执行top后，头部区域显示系统级负载指标，其中load a…

RDMA网络架构与传输模式 RDMA（Remote Direct Memory Access）允许网络中的计算机直接访问其他计算机的内存，无需CPU和操作系统介入，实现微秒级延迟和…

GPU算力资源规划决定了大模型训练与推理项目的成败。服务器硬件选型、显存容量、互联带宽和集群调度，每一项都直接影响训练速度和可用算力。本文从业务需求出发，给出服务器配置选型的完整思…

Linux服务器在多路CPU架构下，NUMA（Non-Uniform Memory Access）拓扑对应用性能的影响常被忽视。现代数据中心服务器普遍采用双路或四路CPU配置，每颗…

Terafab晶圆厂规模：9.3万平方米厂房的算力密度设计 SpaceX位于德州休斯顿西北格莱姆斯县的Terafab晶圆厂，占地9.3万平方米，距星舰基地约七小时车程。这座被称为史…

全国产十万卡AI超集群落成投用 2026年7月，中科曙光宣布中国首个全国产10万卡AI超集群「曙光8000（登峰）」正式落成并接入国家超算互联网。该集群部署于国家超算互联网郑州核心…

自研AI芯片对服务器架构的影响 2026年8月，SpaceX联合特斯拉在得克萨斯州启动Terafab AI芯片超级工厂，初期投资168亿美元，目标是实现AI芯片的自主设计与量产。这…

服务器性能测评为什么需要标准化方法 服务器硬件性能测评的核心问题在于：不同工作负载对硬件的需求差异巨大，跑分高不等于业务表现好。一款在SPEC CPU跑分中表现优异的服务器，在数据…