数据库

AI推理场景的数据库性能瓶颈特征 大模型推理服务的数据库访问模式与传统Web应用差异显著：读取请求以长文本Session历史为主（单条记录可能数十KB），写入以Token计费流水和…

缓存击穿的本质与危害 Redis缓存击穿是指某个热点Key在缓存中过期的瞬间，大量并发请求同时穿透到数据库，导致数据库瞬时负载飙升甚至宕机。与缓存穿透（查询不存在的Key）和缓存雪…

慢查询日志配置与有效数据提取 MySQL慢查询日志是性能调优的起点，但默认配置通常不够用——long_query_time默认10秒，大部分需要优化的查询在0.1-2秒之间。生产环…

慢查询不是加索引就能解决的 MySQL慢查询是数据库性能问题的常见入口，但很多工程师的应对方式是给相关字段加索引——加完发现查询还是慢，然后继续加索引，最终索引比数据还大。慢查询的…

慢查询是数据库性能问题的第一信号 线上数据库遇到响应变慢，排查切入点永远是慢查询日志。一条慢查询可能占用 80% 的数据库资源，阻塞其他正常请求。MySQL 8.0 的慢查询日志配…

三大缓存问题的本质区别 Redis缓存实践中，三个概念经常被混淆： 1. 缓存穿透：请求的数据在缓存和数据库中都不存在，每次请求都穿透到数据库2. 缓存雪崩：大量缓存key同时过期…

MySQL慢查询定位：从开关到根因 数据库性能问题的80%由20%的慢SQL导致。定位这些SQL是调优的起点。 开启慢查询日志并设置阈值： — 临时开启（重启失效） SET GL…

MySQL慢查询定位：从开关到根因 数据库性能问题的80%由20%的慢SQL导致。定位这些SQL是调优的起点。 开启慢查询日志并设置阈值： — 临时开启（重启失效） SET GL…

MySQL性能调优从哪里入手 MySQL性能问题最常见的表现是查询慢、连接数飙升、CPU占用高。面对这些问题，直接改参数往往治标不治本。正确的调优路径是：先定位瓶颈（慢查询），再分…

何时需要分库分表 单表数据量超过5000万行后，MySQL的B+树索引深度增加，查询性能出现断崖式下降。线上表现是：简单的主键查询从1ms涨到10ms，范围扫描从百毫秒涨到秒级，D…