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MySQL分库分表什么时候该动手 单表数据量突破千万行之后，查询延迟肉眼可见地上升——即使索引完整，范围查询和排序操作的响应时间也会从毫秒级退化到秒级。分库分表是解决这个问题的常规…

MySQL慢查询是线上数据库性能问题的头号杀手 数据库运维中80%的性能问题源自慢查询。一个未经优化的查询语句在高并发场景下可以拖垮整个实例——锁等待蔓延、连接池耗尽、主从延迟飙升…

慢查询诊断从哪里入手 MySQL性能问题的80%来自20%的慢查询。定位这20%的查询是调优的第一步。开启慢查询日志是最直接的方式： — 开启慢查询日志 SET GLOBAL s…

Redis 8.x多线程I/O带来了什么改变 Redis从6.0开始引入多线程I/O作为可选特性，到8.x版本已经稳定为生产就绪状态。多线程I/O不改变Redis的单线程命令执行模…

Redis缓存三大经典问题与架构设计 Redis作为高性能缓存中间件，在数据库高可用架构中承担着抵挡海量查询流量的核心角色。但缓存引入后，缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿三大问题随之而…

分库分表决策：什么时候该拆 MySQL单表数据量超过2000万行或单库超过500GB时，查询性能会明显退化——这不是MySQL的bug，而是B+Tree索引在数据量增长后，树的层级…

MySQL 8.4查询优化器为什么需要手动干预 MySQL 8.4的查询优化器在大多数场景下能自动选择合理的执行计划，但在特定数据分布下会出现索引选择失误：该走二级索引的走了全表扫…

慢查询日志的正确开启与采集配置 MySQL慢查询日志是性能诊断的数据源头，但默认是关闭的。生产环境的开启方式需要考虑日志量和性能影响： — 动态开启慢查询日志（无需重启） SET…

Redis Cluster扩缩容的触发时机 Redis Cluster在生产环境中最常见的运维操作就是扩容和缩容。扩容的信号：内存使用率持续超过80%、命令延迟P99超过阈值、客户…

大模型推理服务的缓存需求分析 大模型推理的瓶颈在显存带宽而非计算能力。KV Cache（键值缓存）占用推理过程中最大的显存资源。当多个用户请求包含相同的前缀Prompt时，重复计算…