小编
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大模型推理性能优化:量化、KV Cache与连续批处理落地
大模型推理性能决定线上服务的延迟与吞吐,也直接决定算力成本。把参数量几十亿的LLM部署到线上,真正的瓶颈往往不在模型本身,而在显存带宽、显存容量和调度方式。本文围绕量化、KV Ca…
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国产AI模型全球调用份额升至42%:开源路线与成本优势驱动追赶
9月2日,AI模型服务市场格局出现新的数据支撑点:开源聚合平台OpenRouter的调用统计显示,中国模型厂商的全球调用份额已升至42%,与美国模型厂商约47%的份额差距进一步缩小…
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MySQL分库分表方案实战:拆分策略、中间件选型与数据迁移
分库分表是MySQL应对数据量增长的最后手段,不是第一选择。单表数据量过亿、单库写入QPS持续攀升、单库连接数打满,这三个信号出现时,才需要考虑水平拆分。本文介绍分库分表的拆分维度…
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Spring Boot接口幂等设计实战:从防重复提交到分布式锁
幂等性是高并发系统的核心要求:同一请求无论执行一次还是多次,结果一致且不产生副作用。支付回调、订单创建、消息重试,这些场景一旦缺少幂等保护,重复提交会造成重复扣款、重复下单、脏数据…
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前端工程化实践:从模块打包到构建性能优化
前端工程化解决的是规模化协作下的可维护性与交付效率问题:模块拆分、代码打包、静态资源处理、构建性能、质量门禁,环环相扣。很多项目在初期只靠Webpack默认配置就能跑,一旦代码量增…
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混沌工程实践:用故障注入验证系统韧性的完整指南
混沌工程通过在系统中有意制造故障,来验证系统在真实故障条件下是否仍具备韧性。它与传统故障测试的区别在于:混沌工程把故障注入当作实验,先定义系统正常行为的假设,再验证系统在局部失效时…
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Linux服务器故障排查实战:CPU、内存、磁盘与网络瓶颈定位
服务器故障排查是Linux系统管理的基本功。绝大多数”服务器变慢””服务不可用”的报告,用一组固定命令就能把问题定位到CPU、内存、…
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大模型智能对话系统开发实战:从API接入到多轮会话管理
大模型智能对话系统是AIGC应用落地最直接的产品形态,从客服机器人、办公助手到企业知识问答,底层能力基本一致:理解用户意图、维护多轮上下文、必要时调用工具,再生成自然语言回复。本文…
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AI客服新国标今日实施,智能客服行业进入规范化轨道
智能客服行业迎来一个关键节点。9月1日,国家标准《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》正式实施,这是国内首个聚焦人工客服与智能客服协同机制的国家标准。同期,2026年国家网络…
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MySQL高可用架构选型与MHA高可用切换实践
MySQL高可用架构是数据库运维的核心工程。主从复制能做到数据冗余,但主库故障时,从库晋升需要手动操作,RTO(恢复时间目标)不可控。要让数据库在故障时自动切换、快速恢复,需要在高…