AI推理芯片量产与全球大模型周调用量破90万亿：算力竞赛进入新阶段

英伟达Groq 3 LPX机架量产，低延迟推理走向商业化

8月24日，英伟达宣布Groq 3 LPX机架进入全面量产阶段，这桩200亿美元收购案的成果正式商业化落地。单机架搭载256颗Groq 3 LPU芯片，由三星代工，主打AI低延迟推理解码，单机架每秒可处理3400个token，面向大模型的token生成加速，与GPU分工协作。该产品将部署在Nebius数据中心，今年晚些时候正式上线。

这次量产对推理市场影响直接：Groq早期主打”比GPU快数倍”的LPU方案，如今并入英伟达Vera Rubin体系，形成GPU+LPU异构推理机器。推理的低延迟之战，已经从单点芯片竞争转向机架级、数据中心级的整体方案竞争。

全球大模型周调用量首破90万亿Token，算力需求持续爬坡

OpenRouter官方数据，8月17日至23日当周，全球AI大模型总调用量达到93.4万亿Token，环比增长24%，周调用量首次突破90万亿。模型调用量的跳涨带动算力租赁概念走强，A股算力租赁板块出现反弹，佳力图、东易日盛、甘咨询等个股涨停。

调用量数据背后是推理算力需求的真实增长。此前各厂商的降价策略（OpenAI一个月内两次降价）刺激了应用层调用，反过来又推动了对推理算力的采购。

阿里巴巴800亿港元配售落地，募资投向AI

阿里巴巴完成800亿港元配售，创香港市场上市公司增发规模纪录，募资全部投向AI领域。这笔资金的去向将直接影响其云智能和大模型的后续投入。

同日，四川出台19条措施推进算力网建设，明确构建”一区一带两节点”布局，打造三类算力园区，最高支持1000万元智算集群建设。地方层面的算力基建政策密集落地，与头部厂商的资本开支形成共振。

芯片侧：小米玄戒三芯齐发，自研算力产品线成型

8月24日，小米创办人雷军发文解读新一代玄戒自研芯片产品线，共三款芯片：旗舰手机SoC玄戒O3、高带宽AI加速芯片等，五年累计研发经费超210亿元。三芯齐发的背后，是终端厂商向AI算力芯片环节纵向整合，从采购方变为设计方。

计算芯片竞争格局正在从通用GPU单极走向多元：英伟达占据训练与推理主流，Groq LPU侧重低延迟token生成，手机SoC厂商把NPU算力塞进端侧。端侧与云端算力分层布局，是整个行业共同的演进方向。

投融资与行业新动向：从芯片到平台全面加速

AI产业链的资本动作本周集中释放。Hugging Face传出寻求出售的消息，字节跳动发布豆包工作产品整合TRAE与扣子，AI办公与开源社区平台的洗牌在加快。同时，具身智能赛道升温：人形机器人百米跑出9.39秒，小鹏机器人估值达到63亿美元。

从芯片量产、Token调用量、资本配售到地方算力政策，多条线索指向同一个结论：AI基础设施已经从实验室阶段进入规模化商业部署阶段。推理侧的低延迟与成本控制，将成为2026年AI应用竞争的关键变量。