字节跳动筹划5万亿参数模型、谷歌AI人事震荡、网信办审查派拓产品

字节跳动讨论训练超5万亿参数大模型

8月6日晚间，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5万亿的大模型，这一规模将超过阿里Qwen 3.8-Max的2.4万亿参数和月之暗面K3的2.8万亿参数，成为国内已知参数规模最大的模型项目。该计划仍处于早期阶段，模型最终不一定发布。

该项目由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。项亮本科毕业于中国科学技术大学，博士就读于中科院自动化所，2016年加入字节跳动，曾负责机器学习中台AML团队，后调任豆包大模型Foundation团队负责人。沈科2018年清华毕业，同年加入字节，是搜索推荐体系出身的核心骨干。

值得关注的是，张一鸣对此项目提出了明确方向要求：不蒸馏（不通过蒸馏其他模型的能力来走捷径），别被Coding这类短期热点影响判断。这表明字节在大模型基座能力上选择了长期路线，强调原创预训练而非垂直场景快速产出。Seed团队也在为该项目重新梳理组织和资源分配。

谷歌AI体系核心人物密集变动

8月5日，谷歌AI业务经历近年最大规模人事调整。DeepMind联合创始人、CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）卸任CEO，转任DeepMind董事长兼Alphabet首席科学家。据透露，这一变动至少酝酿了一年，哈萨比斯本人更希望专注于科研而非产品管理。

接手日常运营的是原DeepMind首席技术官科雷·卡武克丘奥格鲁（Koray Kavukcuoglu），升任高级副总裁，直接向Alphabet CEO桑达尔·皮查伊汇报。他将掌管DeepMind日常运营、AI研究和Gemini团队。

同日，在谷歌工作27年的首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）宣布离职创业。迪恩是谷歌大脑（Google Brain）的创建者，也是深度学习领域最具影响力的工程师之一。谷歌将对迪恩的新创业公司进行投资，这表明双方并非完全切割，而是以投资关系继续保持联系。Alphabet股价在人事变动消息公布后下跌约4%。

这一轮人事变动发生在谷歌面临AI竞争压力加剧的背景下。DeepMind从纯研究机构转型为产品驱动型组织的过程中，研究文化与产品节奏的张力在核心人物的变动中得到了集中体现。

网信办对派拓公司在华销售产品启动网络安全审查

8月6日，网络安全审查办公室发布公告，依据《国家安全法》和《网络安全法》，对派拓公司（Palo Alto Networks）在华销售的产品实施网络安全审查。公告称此举旨在保障关键信息基础设施安全稳定运行，防范网络安全风险隐患，维护国家安全。

Palo Alto Networks是全球领先的网络安全厂商，其下一代防火墙、云安全平台和端点防护产品在中国金融、电信等行业的关键信息基础设施中有广泛部署。此次审查并非直接禁令，产品在审查期间可以继续销售和使用，最终结论将取决于审查结果。

这一事件延续了近年国内对关键信息基础设施供应链安全审查趋严的趋势。此前，美光科技、英特尔旗下Mobileye等产品均经历过类似审查流程。对于在国内大量使用Palo Alto产品的企业而言，需要关注审查结论，同时评估备用方案和替代产品的可行性。

行业观察：大模型参数竞赛进入新阶段

字节跳动5万亿参数项目的消息，叠加Google DeepMind的人事变动，反映了全球AI产业正在经历的深层结构性调整。

在大模型领域，参数规模竞赛进入新阶段。从百亿到千亿再到万亿，单纯堆参数的边际收益在递减，但头部厂商仍在加码投入。原因在于：当前模型能力仍未触及天花板，更大参数规模在推理、多模态等维度仍有显著增益空间；同时，算力成本持续下降使得万亿级训练从经济上变得可行。字节的5万亿参数项目如果最终落地，将标志着国内大模型训练从追赶进入并跑甚至引领阶段。

谷歌AI人事变动则反映了另一种趋势：当AI从实验室走向产品，研究文化与商业节奏之间的张力在加剧。哈萨比斯和迪恩都是研究型人才的代表，他们的角色调整和离职创业，可能意味着AI领域的创新主阵地正在从大公司内部向创业生态扩散。迪恩选择创业并获得谷歌投资，这种模式可能成为更多AI顶级人才的退出路径。

网络安全审查方面，Palo Alto Networks事件再次提醒企业，关键信息基础设施的供应链安全已经成为政策层面的持续关注点。企业在选型时除了评估产品功能和性能，还需要考虑供应链合规风险。