vLLM推理

AI模型部署为什么总卡在推理环节 大模型训练完成后，工程团队面对的第一个难题往往不是模型精度，而是如何把它稳定、高效地跑在生产环境里。GPU显存不足、首Token延迟高、吞吐量上不…

大模型开发已经从实验阶段进入工程化落地期。把一个大语言模型跑起来不难，难的是让它稳定地服务线上业务。这篇文章覆盖从模型选型、本地推理、API封装到生产部署的完整链路，每一步都给出可…