vLLM

vLLM推理框架通过PagedAttention内存管理和连续批处理机制，在大语言模型部署场景中实现了显著的吞吐量提升。本文围绕vLLM的安装配置、模型加载、API服务化部署、性能…

vLLM大模型推理框架通过PagedAttention机制重构了KV Cache的内存管理方式，将显存利用率从传统方案的30%提升至90%以上。本文以实际部署流程为主线，覆盖环境准…