数据库高可用架构

PostgreSQL逻辑复制（Logical Replication）从10版本开始原生支持，通过解码WAL日志生成逻辑变更事件，实现选择性表复制和跨版本数据同步。与物理复制不同，…

PostgreSQL逻辑复制架构原理 PostgreSQL逻辑复制是基于WAL（Write-Ahead Log）日志的行级数据同步机制。与物理复制不同，逻辑复制不复制数据块级别的变…

Redis Cluster通过数据分片与去中心化架构实现水平扩展和高可用，将数据分布在16384个槽位（slot）上，由多个主从节点共同承载。集群无需代理层，客户端直连任意节点，通…

TiDB HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）架构在国产数据库领域提供了兼顾OLTP和OLAP的方案。传统架构中事务处理…

AI智能体的数据库访问模式：高频短连接与突发写入 AI智能体对数据库的访问模式与传统Web应用有本质差异。Web应用的请求模式是用户触发-查询数据库-返回结果，请求量与用户在线数线…

MySQL并行查询的架构与适用场景 MySQL 8.0.14引入了并行查询（Parallel Query）功能，允许单个查询在多个CPU核心上并行执行表扫描操作。对于数据仓库场景中…

窗口函数执行计划分析与瓶颈定位 MySQL 8.0引入的窗口函数（Window Functions）极大简化了排名、累计求和、环比分析等SQL编写，但不当使用会导致全表扫描和临时表…

MySQL性能问题的排查入口 数据库慢不是模糊的感觉，是有数据可查的客观指标。性能调优的第一步是开启慢查询日志，找出真正的瓶颈语句，而不是凭猜测优化。 这篇文章从慢查询定位、执行计…

MySQL性能调优的冷启动检查清单 数据库慢不是因为MySQL本身慢，90%的性能问题源自Schema设计不合理、索引使用错误、SQL写法低效。拿到一个慢查询场景，先走一遍这个检查…

PostgreSQL流复制架构：WAL日志与同步机制 PostgreSQL数据库高可用架构的核心是流复制（Streaming Replication）。主库将WAL（Write-A…