模型部署

知识蒸馏的基本原理与应用场景 知识蒸馏（Knowledge Distillation）是一种模型压缩技术，通过将大模型（教师模型）的知识迁移到小模型（学生模型），在保持较高精度的同…

知识蒸馏（Knowledge Distillation）是一种模型压缩技术，通过将大型教师模型的暗知识迁移到小型学生模型，在保持较高推理精度的同时大幅降低计算开销。随着大模型参数规…

 AIGC应用开发前的技术选型评估 AIGC应用落地面临的核心问题不是模型能力不足，而是工程化链路缺失。大量团队在概念验证阶段跑通了Prompt调用，进入生产环境后却发现推理延迟…