LoRA微调

LoRA微调技术原理与适用场景 LoRA（Low-Rank Adaptation）是大模型开发中广泛使用的参数高效微调方法。其核心思想是将预训练模型中原始权重矩阵的更新过程，分解为…

为什么选择LoRA进行大模型微调 大模型微调是人工智能落地生产环境的关键环节。全量微调需要更新模型所有参数，以LLaMA-7B为例，仅权重文件就占14GB显存，加上梯度与优化器状态…