Function Calling

大模型Agent智能体已成为人工智能应用落地的主要形态，核心难点不再是模型能力本身，而是让模型稳定地完成工具调用与多步任务。本文以ReAct推理框架为主线，结合Function C…

大模型Function Calling是当前Agent应用的主流交互方式。相比让模型自由输出文本再靠正则解析，Function Calling让模型直接输出结构化的工具调用请求，应…

AI Agent工具调用架构设计核心思路 AI Agent的核心能力在于根据用户意图自主选择并调用外部工具，完成单一模型无法直接处理的任务。Function Calling协议将工…

AI Agent工具调用与Function Calling基础概念 AI Agent工具调用是当前大模型应用开发的核心能力之一，它允许语言模型通过结构化协议调用外部API、数据库查…

Prompt工程中的结构化输出有什么用 Prompt工程不只是写几句自然语言让大模型回答问题。在真实生产环境中，大模型API返回的往往是JSON Schema约束下的结构化数据，用…

为什么大模型需要结构化输出 大模型在自然语言生成上表现优异，但生产环境对输出格式有严格约束——API返回JSON、数据库写入需字段对齐、前端渲染依赖固定Schema。裸调用大模型，…