AI工具链
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AI智能体从对话到执行:大模型落地部署的Agent架构实战解析
AI智能体架构:大模型落地部署的关键路径 AI模型部署的范式正在从单一对话接口向多步骤自主执行迁移。2026年WAIC现场展示的AI智能体手机、智能体耳机、办公智能体等产品,核心特…
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MCP协议v1.0定稿后的AI工具链集成:从协议规范到Agent开发实战
MCP协议v1.0核心规范与架构设计 MCP(Model Context Protocol)协议v1.0于2026年7月正式定稿,为AI模型与外部工具之间的交互建立了统一标准。该协…
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Prompt工程实战:构建可复用的大模型提示词模板系统
Prompt工程是AIGC应用开发中的核心技能。一个好的提示词模板系统可以显著提升大模型的输出质量和一致性,降低调用成本。本文从实际项目经验出发,介绍如何构建一套可复用、可维护的大…
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Prompt工程实战指南:从指令设计到多轮对话优化的完整方案
Prompt工程为什么决定大模型的输出质量 大模型的推理能力再强,输入提示词模糊,输出就只能靠猜测。Prompt工程的核心任务,是用结构化的指令把任务约束精确传递给模型,让生成结果…