连续批处理

vLLM推理框架与传统推理方式的性能差异 大模型推理部署中，KV Cache内存管理是核心瓶颈。传统推理框架（如Hugging Face Transformers）为每个请求预分配…

大模型推理加速是AI模型部署环节的核心瓶颈。投机解码（Speculative Decoding）通过小模型预测+大模型验证的方式降低推理延迟，连续批处理（Continuous Ba…

连续批处理Continuous Batching核心机制解析 连续批处理（Continuous Batching）是vLLM、TGI等大模型推理引擎实现高吞吐量的核心技术。传统静态…

大模型推理性能瓶颈在哪里 大模型部署上线后，推理延迟和吞吐量是横在工程团队面前的两座大山。一个7B参数的模型在单卡A100上做自回归生成，如果不做任何优化，首token延迟可能超过…