算力资源规划

智算集群互联瓶颈：为什么万卡规模必须上光互联 当前主流AI训练集群的规模已经从百卡进入万卡级别，GPU之间的通信带宽成为训练效率的决定因素。以8卡H20服务器为节点，节点内通过NV…

AI服务器GPU选型决策框架 算力资源规划的第一步是明确工作负载特征。大模型训练、推理、微调对GPU的需求差异极大，选错硬件的代价是数百万预算打了水漂。 当前主流GPU的定位如下：…

国产AI芯片算力平台的服务器选型挑战 WAIC 2026展出的华为昇腾950超节点、腾讯云紫霄2.0芯片、东方算芯DF1000近存计算3D AI芯片等国产算力方案，正在改变AI服务…

AI服务器选型为什么越来越难？ 做过GPU集群运维的同行大概都有同感——2020年买服务器还只是”挑个8卡A100的机箱”，到2025年选型变成了一个系统工…