大模型显存优化

什么是KV Cache量化 KV Cache量化是LLM推理优化领域的一项关键技术，其核心在于对Transformer模型自回归生成阶段产生的Key和Value缓存张量进行低位宽表…

为什么选择vLLM作为大模型推理引擎 大模型部署环节里，推理引擎的选择直接决定服务吞吐和GPU资源利用率。vLLM由UC Berkeley团队开源，核心卖点是PagedAttent…