大模型开发
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AI智能体多轮协作编排实战:从单Agent到多Agent工作流设计
AI智能体多轮协作编排为什么成为企业落地刚需 大模型单次推理的能力边界正在被实际业务需求快速突破。当AI智能体从问答工具走向自动化执行系统,单Agent架构暴露出任务拆解粗放、上下…
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Prompt工程实战:从零构建可复用的提示词模板体系
为什么需要系统化Prompt模板 大模型开发项目里,最让人头疼的不是模型本身的调参,而是散落在各处的Prompt。一个客服对话系统上线半年,提示词版本不下二十个,散落在代码注释、文…
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大模型开发实战:从零搭建LoRA微调流水线与GPU显存优化策略
为什么需要LoRA微调而非全参数训练 大模型动辄数百亿参数,全量微调对GPU显存的要求极高——70B参数模型在FP16精度下仅模型权重就需要140GB显存,加上梯度、优化器状态,单…