词元经济加速崛起：10亿亿Token消耗量催生万亿级AI基础设施新赛道

9月12日，中国电信研究院发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》，预计2026年我国词元（Token）年消耗量将达到10亿亿，到2030年超过3500亿亿，年复合增长率接近12倍。围绕Token这一新型生产要素，地方政府、上市公司、金融机构正在加速布局一条万亿级新赛道——词元经济。

词元需求为何呈现爆发式增长

报告指出，人工智能产业正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段。智能体让复杂的人工智能技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成从数据分析到内容创作的各类任务。每个智能体的运行都依赖大模型API调用，每次调用都消耗Token，量级从单次几百到数万不等。

中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳给出了一组关键数据：2026年Token消耗量达到10亿亿，2030年超过3500亿亿，四年增长超过350倍。从算力需求看，智能体爆发将带动未来2至3年算力需求平均每年增长近10倍。需求结构也在转变——推理算力需求将远超训练算力，预计2029年推理算力市场占比将达到80%。

中国移动集团首席专家钱岭也印证了这一趋势。他指出，随着智能体应用规模化落地，推理侧算力消耗正在取代训练侧成为主要增长引擎，这一转变对AI基础设施的架构设计提出了新的要求。

政策转向：从补算力到补词元

过去各地扶持AI产业的做法是补贴服务器和GPU等重资产投入。现在政策思路正在转向——从补硬件转向补消耗，从补算力转向补词元。

9月11日，成都市公布《成都市词元券实施方案（试行）（征求意见稿）》，拟向全市每年发放总额不超过1亿元的词元券。单个主体支持额度不超过实际购买金额的30%（小微企业不超过50%），最高200万元。词元券用于支持大模型API调用、智能体开发、模型微调等轻量化AI业务。这意味着企业不再需要自己采购GPU服务器，直接用词元券购买模型调用服务即可，资金使用效率大幅提升。

重庆市在9月9日发布《重庆市培育发展词元经济行动计划（2026至2028年）（公开征求意见稿）》，明确提出鼓励金融机构探索”算力银行””词元券加词元贷”等新模式，创新数据基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）模式，围绕算力基础设施、高价值词元数据集建设、智能体集群构建等创新金融产品。

词元工厂：把算力封装为标准化服务

基础设施层面，各地正在建设”词元工厂”——以流水线模式规模化生产Token，为企业提供零门槛、低成本的AI算力服务。北京市首个词元工厂”北京壹号词元工厂”和北京市首家国资词元工厂”京算词元工厂”已先后投用。词元工厂向下承接算力资源与算力网络，向上连接模型服务、行业应用和客户需求，把裸算力转化为可标准化交付的Token服务能力。

上市公司也在密集布局。据不完全统计，2026年内已有超过10家上市公司宣布探索词元工厂业务。8月，杰创智能科技携手豫信电子科技集团拟在郑州建立词元工厂，承接中原算力网资源，为中部地区输出标准化、可运营的词元服务能力。数据领域企业海天瑞声则聚焦词元的”原材料”供应，基于地方特色数据建设行业高质量数据集，为Token输出提供高质量数据源泉。

场景落地：重庆构建四大领域词元试验场

Token的价值不在消耗量本身，而在能否真正落地到行业场景。重庆市围绕工业制造、城市治理、医疗健康、物流运输四大领域构建词元试验场。在制造业方向，将Token深度融入”研产供销服”全链条，实现工业数据向高价值词元资产转化。在城市治理方向，推进高危作业等场景的”机器补人”工程，打造可复制推广的词元创新应用样板。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛认为，未来词元供给将更加精细化，产业重心也将由单纯输出词元数量转向业务价值的落地与验证。这意味着，词元经济不会停留在”卖算力”的初级阶段，谁能把Token真正嵌入企业生产流程、产生可量化的业务收益，谁就能在竞争中胜出。

词元经济背后的产业逻辑

词元经济的兴起反映出AI产业链价值重心的迁移。大模型训练阶段的核心资源是GPU集群，门槛高且集中在头部厂商。进入智能体时代后，核心资源转为Token消耗——任何企业都可以通过API调用获取AI能力，使用成本从百万级GPU采购降到按Token计费的几分钱。这种转变降低了AI应用的参与门槛，也让更多中小型企业有机会在垂直领域构建差异化智能体产品。

从竞争格局看，算力提供商、模型厂商、数据服务商、智能体开发商在这个链条中各占一环。算力层负责生产Token，模型层负责把Token转化为有意义的输出，数据层负责为模型提供高质量训练语料，应用层负责把AI能力嵌入具体业务流程。各环节之间的定价机制和利益分配模式仍在探索中，但方向已经清晰——Token正在成为数字时代的新型生产要素，围绕它的生产、流通、消费将催生一条完整的产业生态。