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大模型推理性能瓶颈在哪里 大模型部署上线后，推理延迟和吞吐量是横在工程团队面前的两座大山。一个7B参数的模型在单卡A100上做自回归生成，如果不做任何优化，首token延迟可能超过…

AI安全治理从理论探讨进入实质方案阶段 7月24日，国内AI治理领域迎来关键进展：多位专家正式提出AI分级治理中国方案，将人工智能系统按风险等级划分为不同治理层级，每一级对应差异化…

慢查询是数据库性能问题的第一信号 线上MySQL出现性能瓶颈，90%的情况都能从慢查询日志里找到根因。一条慢查询拖垮整个实例的事每天都在发生——不是因为SQL写得离谱，而是因为缺少…

消息中间件选型不是选”哪个更好”，是选”哪个更适合场景” RabbitMQ和Kafka经常被拿来做二选一比较，但它们的架构模型完全不…

Vue3 + TypeScript的工程痛点在哪 Vue3的组合式API（Composition API）配合TypeScript，理论上能提供完整的类型推导。但实际项目里，def…

K8s资源调度为什么直接影响业务稳定性 Kubernetes集群里，Pod调度失败、OOMKilled、CPU Throttling是最常见的三类资源问题。根本原因几乎都是Requ…

服务器安全加固的核心思路 服务器上线后不做安全加固，等于裸奔。SSH端口暴露22、root远程登录开放、防火墙全通——这种配置在公网环境下存活时间通常不超过24小时。安全加固不是装…

AIGC应用为什么需要系统化的Prompt工程 大模型落地到业务系统，Prompt不是随便写一段话丢给API就完事。生产环境的AIGC应用对输出稳定性、成本控制、响应延迟都有硬性要…

AMD发布新一代AI算力产品线，OpenAI宣布深度合作 7月23日，AMD在旧金山举行的”Advancing AI 2026″大会上发布了一系列面向数据中…

MySQL性能调优的诊断方法论 MySQL性能问题的排查有固定路径：先定位瓶颈（CPU/IO/锁/网络），再找具体SQL，最后针对性优化。盲目调参数是生产环境的大忌——绝大多数性能…