小编

大模型推理的显存瓶颈与量化方案选型 部署百亿参数规模的大语言模型，GPU显存往往是最先撞上的硬限制。以LLaMA-3-70B为例，FP16全精度推理需要约140GB显存，单张A10…

月之暗面35亿美元F轮融资：中国大模型估值纪录再刷新 7月29日，国产大模型企业月之暗面（Kimi）正式完成F轮融资，金额超过35亿美元（约合人民币236.77亿元），投后估值飙升…

MySQL性能问题的排查入口 数据库慢不是模糊的感觉，是有数据可查的客观指标。性能调优的第一步是开启慢查询日志，找出真正的瓶颈语句，而不是凭猜测优化。 这篇文章从慢查询定位、执行计…

微服务拆分后的服务注册发现问题 单体应用拆分为微服务后，服务实例的IP和端口动态变化，硬编码地址行不通。服务注册发现是微服务架构的基础设施——每个实例启动时注册自己的地址，消费端通…

Vue3组合式API解决了什么问题 Vue2的选项式API在大型组件中暴露出明显的组织缺陷——一个功能的数据、计算属性、方法和生命周期钩子分散在不同选项中，一个需求变更需要在多个选…

Kubernetes集群规划的核心参数 Kubernetes容器编排已成为DevOps实践中的基础设施标配。但”能用”和”好用”之间…

AI场景下云服务器选型的核心矛盾 AI训练和推理对服务器的需求差异极大。训练阶段需要高带宽显存和大算力GPU集群，推理阶段更看重显存容量和并发吞吐。选型不当，要么算力浪费导致成本失…

为什么企业需要RAG检索增强生成系统 大语言模型的训练数据存在截止日期，无法获取企业内部知识库的实时信息。AIGC应用落地过程中，模型幻觉和知识时效性是最突出的两个问题。检索增强生…

鹰派信号重击AI板块：单日蒸发两万亿市值 2026年7月30日凌晨，美联储主席沃什在议息会议后的发言引爆资本市场。尽管联邦基金利率维持不变，但3位官员投下反对票，主张加息25个基点…

慢查询是数据库性能的瓶颈根源 线上MySQL响应变慢，90%的概率是慢查询导致的。一条全表扫描的SQL在百万级表上耗时数秒，在千万级表上可能直接拖垮整个实例。定位慢查询、分析执行计…