小编
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大模型量化部署实战:GPTQ与AWQ算法原理及压缩效果对比
大模型量化技术是当前AI模型部署环节的核心优化手段。随着LLaMA、Qwen等开源大模型参数量从7B扩展到70B甚至更大,推理阶段的显存占用和计算延迟成为生产部署的主要瓶颈。大模型…
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AI前沿模型急刹车与全球芯片股回调,产业估值进入重估期
2026年8月19日,全球AI产业链经历了密集的事件冲击。OpenAI宣布暂停前沿模型强化学习训练两周,美股芯片股大幅回落,存储芯片龙头SK海力士和希捷跌幅超9%,AI概念股Cor…
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Redis Cluster集群部署实战与缓存击穿穿透雪崩防护策略
Redis在缓存架构中承担着降低数据库压力、提升响应速度的关键角色。单实例Redis面临的容量瓶颈和单点故障问题,通过Cluster模式可以得到有效解决。但在实际生产环境中,缓存击…
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Seata分布式事务AT模式原理剖析与微服务一致性保障实战配置
微服务架构下,原本在单机数据库中由本地事务保证的数据一致性,被拆分到多个独立服务和独立数据库中。跨服务的数据操作如果缺乏事务保障,一旦中间环节失败就会出现数据不一致。Seata作为…
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Vite构建工具配置优化实战与生产环境打包体积压缩方案
Vite已成为现代前端项目的首选构建工具,基于ESM的Dev Server提供了极致的开发体验。但在生产环境构建中,默认配置往往无法满足性能要求——打包体积过大、首屏加载缓慢、依赖…
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Grafana Loki日志聚合系统部署实战与结构化日志查询配置
Grafana Loki是云原生环境下日志聚合的主流方案,相比传统ELK Stack的全文索引方式,Loki仅对日志标签建立索引,大幅降低了存储成本和运维复杂度。在Kubernet…
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Linux磁盘I/O性能调优实战:iostat深度诊断与I/O调度器配置优化
磁盘I/O是Linux服务器性能瓶颈中最常见的环节。数据库服务、文件服务器、日志采集系统在高负载场景下频繁出现I/O wait过高、响应延迟陡增的问题。通过iostat、blktr…
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RAG检索增强生成架构实战:向量数据库选型与文档切分策略深度优化
RAG(Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成已成为大模型应用落地中最核心的架构模式。通过将外部知识库与大语言模型结合,RAG有效解决了模型知识…
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AI商业变现拐点与半导体竞争格局多极化
Anthropic年化营收破650亿:AI商业变现跑通验证 2026年8月19日,北京亦庄,2026世界机器人大会启幕,参展企业300余家,首发新品突破150件。同一天,Anthr…
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TiDB HTAP分布式数据库架构与存算分离设计实战
TiDB整体架构与组件职责 TiDB是PingCAP开源的分布式HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)数据库,兼容…