vLLM推理部署
-
vLLM大模型推理部署实战:PagedAttention显存优化与吞吐量调优
大模型推理部署面临的核心瓶颈是显存利用率和推理吞吐量。vLLM通过PagedAttention机制将KV Cache按页分配,将显存碎片率从传统方案的60%以上降低到不足4%,单张…
-
大模型部署实战:vLLM推理服务从零搭建与性能调优指南
vLLM推理框架为什么成为大模型部署首选 大模型开发到落地,推理服务部署是最关键的一环。vLLM作为当前开源社区最活跃的LLM推理引擎,PagedAttention机制把GPU显存…