vLLM框架

Qwen3.8大模型部署环境准备与硬件选型 阿里Qwen3.8模型总参数量达到2.4万亿，在Arena榜单上仅次于Claude系列，编程与专业办公能力显著提升。本地部署该模型对硬件…

大模型推理部署面临的核心挑战 大语言模型从训练走向线上推理服务，工程团队要解决的远不止”能跑起来”。延迟指标、吞吐量上限、显存占用峰值、多节点通信开销——每…

为什么需要 Ollama 与 vLLM 混合部署 大模型部署面临一个核心矛盾：开发调试阶段需要快速切换不同模型验证效果，而生产环境对吞吐量和延迟有苛刻要求。Ollama 以其一行命…