推理优化

大模型部署到生产环境，吞吐和显存是两道硬门槛。vLLM在这两个维度上表现稳定，核心是PagedAttention把KV Cache做分页管理，显存碎片问题被降级为页表管理，相同显存…

推理优化为什么成为AI模型部署的核心瓶颈 AI模型部署环节中，推理性能和显存占用直接决定服务能承载的并发量和响应延迟。大模型参数量从数十亿到数千亿不等，未经优化的推理流程面临显存溢…

vLLM推理框架通过PagedAttention内存管理和连续批处理机制，在大语言模型部署场景中实现了显著的吞吐量提升。本文围绕vLLM的安装配置、模型加载、API服务化部署、性能…