PEFT参数高效微调

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效微调方法，通过在预训练模型权重旁注入低秩矩阵实现轻量化适配。相比全量微调，LoRA可将可训练参数量降低至原模型的0.…

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效微调方法，通过在预训练模型权重旁注入低秩矩阵实现轻量化适配。相比全量微调，LoRA可将可训练参数量降低至原模型的0.…