PagedAttention显存优化
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vLLM大模型推理部署实战:PagedAttention显存优化与吞吐量调优
大模型推理部署面临的核心瓶颈是显存利用率和推理吞吐量。vLLM通过PagedAttention机制将KV Cache按页分配,将显存碎片率从传统方案的60%以上降低到不足4%,单张…
大模型推理部署面临的核心瓶颈是显存利用率和推理吞吐量。vLLM通过PagedAttention机制将KV Cache按页分配,将显存碎片率从传统方案的60%以上降低到不足4%,单张…