GPU服务器

GPU算力资源规划决定训练与推理项目能否按期上线。做算力资源规划时，不能只盯着GPU卡的数量，显存容量、整机功耗、散热方式和机柜电力容量都是约束条件，任何一环估算偏差，都会让后续扩…

AI模型部署到GPU服务器，第一步不是装驱动，而是算力规划：卡型、卡数、互联方式和存储带宽怎么配。配置错了，要么显存不够跑不起来，要么多卡并行效率只有单卡的六成。这篇文章从推理与训…

GPU算力资源规划决定了大模型训练与推理项目的成败。服务器硬件选型、显存容量、互联带宽和集群调度，每一项都直接影响训练速度和可用算力。本文从业务需求出发，给出服务器配置选型的完整思…