服务器硬件选型
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GPU算力资源规划实战:服务器硬件选型与集群调度
GPU算力资源规划决定了大模型训练与推理项目的成败。服务器硬件选型、显存容量、互联带宽和集群调度,每一项都直接影响训练速度和可用算力。本文从业务需求出发,给出服务器配置选型的完整思…
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AI芯片自研浪潮下的服务器算力规划:从GPU到自研ASIC的硬件演进
自研AI芯片对服务器架构的影响 2026年8月,SpaceX联合特斯拉在得克萨斯州启动Terafab AI芯片超级工厂,初期投资168亿美元,目标是实现AI芯片的自主设计与量产。这…
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2nm服务器芯片实战选型:AMD EPYC Venice架构解析与部署调整
2nm工艺量产落地:服务器芯片进入新制程周期 服务器硬件选型正进入一个新制程周期。AMD在2026年7月旧金山Advancing AI大会上正式发布第六代EPYC Venice处理…
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2nm服务器芯片实战选型:AMD EPYC Venice架构解析与部署调整
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