DeepSpeed

大模型分布式训练的显存瓶颈 大语言模型训练过程中，显存容量是最核心的物理限制。以175B参数模型为例，仅模型参数本身需要350GB存储空间（FP16格式），加上梯度、优化器状态（A…

大模型训练面临的核心瓶颈是显存容量。单张A100 80GB难以容纳百亿参数模型的完整训练状态，分布式训练成为必选项。DeepSpeed的ZeRO（Zero Redundancy O…

大模型训练过程中，显存瓶颈是最常遇到的工程问题。一个百亿参数模型用FP16精度存储就需要近200GB显存，单张A100 80GB根本无法装下。ZeRO（Zero Redundanc…