大模型应用开发

RAG检索增强生成的架构与适用场景 RAG检索增强生成是目前大模型落地私有知识库的主流方案。核心思路不复杂：用户提问后，先从外部知识库检索相关片段，再把片段和问题一起交给大模型生成…

什么是RAG检索增强生成 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是当前大模型应用开发中最主流的架构模式，核心思路是将外部知识库的检索结果注入大语言模…

大模型开发已经从实验阶段进入工程化落地期。把一个大语言模型跑起来不难，难的是让它稳定地服务线上业务。这篇文章覆盖从模型选型、本地推理、API封装到生产部署的完整链路，每一步都给出可…