大模型推理部署

MoE混合专家架构如何重塑大模型推理效率 大模型参数规模持续膨胀，密集激活（Dense）模型在推理时需要加载全部参数到显存，导致硬件成本线性增长。混合专家（Mixture of E…

大模型推理服务为什么选择vLLM AIGC应用落地过程中，大模型推理服务的吞吐量和延迟直接决定用户体验。原生HuggingFace推理引擎在批处理和显存管理上存在明显瓶颈，单卡A1…

vLLM大模型推理框架通过PagedAttention机制重构了KV Cache的内存管理方式，将显存利用率从传统方案的30%提升至90%以上。本文以实际部署流程为主线，覆盖环境准…