TensorRT-LLM

大模型推理加速的核心挑战 大模型部署阶段，推理性能直接决定服务成本和用户体验。在人工智能领域，AI模型部署的瓶颈集中在GPU显存利用率、吞吐量和首Token延迟三个维度。原生Hug…

大模型推理优化是AI模型部署环节的核心瓶颈。当模型参数达到70B甚至更大规模时，推理延迟、吞吐量和显存利用率直接影响线上服务质量。当前主流推理框架中，vLLM凭借PagedAtte…