LangChain
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RAG检索增强生成实战:向量数据库检索与多路召回优化方案
RAG检索增强生成是当前大模型知识库问答的主流落地方式,它把外部文档检索结果注入提示词,再由大模型生成回答,能有效缓解幻觉问题。本文按问答链路拆解RAG检索增强生成的工程步骤,包括…
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AI智能体开发实战:LangChain工具调用链构建与ReAct推理模式配置指南
AI智能体(Agent)是大模型应用落地的核心方向,LangChain作为主流的大模型开发框架,提供了完整的工具调用链(Tool Chain)和推理模式配置能力。通过ReAct(R…
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LangChain函数调用实战:构建可操作外部API的AI智能体系统
大模型开发中,函数调用(Function Calling)是让AI智能体具备操作外部工具能力的核心技术路径。通过LangChain框架的函数调用机制,大语言模型可以根据用户意图自动…