知识图谱
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大模型知识图谱融合实践:RAG与知识图谱协同增强方案
大模型在处理专业知识问答时常出现幻觉问题,根源在于预训练阶段无法覆盖所有垂直领域知识。RAG(检索增强生成)通过外挂知识库缓解了这一问题,但在多跳推理、实体关系链路追踪等场景中仍存…
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大模型知识图谱融合实战:GraphRAG检索增强生成架构与知识抽取流程
GraphRAG与传统RAG的区别 检索增强生成(RAG)技术在大语言模型应用中已广泛落地,但传统基于向量相似度的检索方式在面对跨文档推理、全局性问题时表现不佳。GraphRAG通…