显存优化
-
大模型推理KV Cache缓存机制与PagedAttention显存优化实战
大模型推理过程中的显存瓶颈集中在KV Cache缓存机制。随着序列长度增长,KV Cache占用的显存呈线性增长,传统连续分配方式导致显存碎片化严重,吞吐量受限。PagedAtte…
-
大模型推理KV Cache量化压缩技术原理与显存优化实践
KV Cache为什么成为大模型推理的显存瓶颈 大语言模型推理过程中,KV Cache(键值缓存)是自回归生成的核心机制。每生成一个token,模型需要将注意力层的Key和Valu…