数据库架构

MySQL单表数据量超过5000万行、单库磁盘逼近物理上限，读写延迟开始恶化，这是分库分表决策的临界点。拆分方案分垂直与水平两类：垂直按业务域切库，水平按分片键打散数据。分库分表一…

单表数据量过亿、单库连接数打满，是MySQL数据库分库分表最典型的触发信号。分库分表解决的是容量和并发问题，但引入的复杂度不小。本文从拆分时机、分片键选择、中间件选型到存量数据迁移…

什么时候才需要分库分表 MySQL单表数据量到千万级、单库连接并发到极限、单表索引与缓存失效严重，这时候才考虑分库分表。分库分表方案不是想上就上，它会改变SQL写法、事务边界和查询…

MongoDB分片架构核心组件与工作原理 MongoDB分片（Sharding）是水平扩展的核心方案，将数据分散到多个分片节点上，突破单机存储和计算瓶颈。分片集群由三个角色组成：C…

MongoDB分片集群的架构基础 MongoDB分片集群通过水平分片将数据分布到多个Shard上，突破单机存储和算力的上限。核心组件包括：Shard（数据分片，每个Shard是一个…