投机解码

大模型推理加速是部署阶段的核心工程瓶颈。Speculative Decoding（投机解码）通过引入小模型草稿生成与大模型验证的协作机制，在不改变输出结果的前提下实现2-3倍推理加…

大模型推理加速是AI模型部署环节的核心瓶颈。投机解码（Speculative Decoding）通过小模型预测+大模型验证的方式降低推理延迟，连续批处理（Continuous Ba…

投机解码核心原理与推理加速机制 大模型推理过程中，自回归生成是核心瓶颈。每个token的生成都依赖前序所有token的注意力计算，GPU在每步推理时仅产生一个token，算力利用率…

大模型推理过程中的自回归生成机制存在严重的计算瓶颈：每个token生成都需要完整前向传播，GPU在Decode阶段利用率通常不足10%。Speculative Decoding投机…

大模型推理成本优化已成为2026年AI工程团队的核心命题。OpenAI旗下GPT-5.6 Luna模型价格下降80%、DeepSeek V4 Flash单日处理8万亿Token——…