弹性扩缩容

HPA弹性扩缩容的指标选型困境 Kubernetes原生HPA(Horizontal Pod Autoscaler)默认支持CPU和内存利用率指标,但这两项资源指标在业务场景下存在…

算力资源规划的常见误区与正确方法 服务器算力资源规划的核心目标是在性能、成本和可靠性之间找到平衡点。很多团队在规划时容易陷入两个极端——要么按照峰值需求满配采购，导致资源利用率长期…

Kubernetes承载大模型推理服务的架构选择 大模型推理服务对基础设施的弹性调度和流量治理提出了新要求。传统Web应用的水平扩容模式在LLM推理场景下并不适用——每个推理Pod…