大模型对齐训练

大模型对齐训练的目标是把模型输出行为约束到人类偏好上，解决回答有害、事实编造、拒绝执行等问题。当前工业界两条主流路线分别是RLHF（基于人类反馈的强化学习）和DPO（直接偏好优化）…

RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，人类反馈强化学习）是大语言模型对齐训练的核心技术路径，ChatGPT、Claude、…

RLHF强化学习人类反馈对齐是什么 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是大模型对齐训练的核心技术路线，通过引入人类偏好…