DeepSeek启动科创板上市筹备
2026年9月9日,中国AI大模型领域头部企业DeepSeek(杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司)已聘请中信证券筹备在上海证券交易所科创板上市,计划于年内正式启动IPO流程。目标估值约5000亿元人民币(约750亿美元),若成功上市将成为中国AI行业迄今规模最大的科创板IPO。
这一消息标志着DeepSeek从一家坚持”不融资、不商业化”的技术驱动型企业,正式转向拥抱资本市场的全新阶段。科技行业观察人士指出,DeepSeek的资本化进程折射出中国AI大模型行业从技术验证期进入商业化加速期的产业趋势。
从”三不”到千亿融资:资本化路径回顾
DeepSeek创始人梁文锋曾公开表示公司”不融资、不商业化、不路演”。这一立场在2026年发生根本转变:
2026年4月,DeepSeek启动成立以来的首轮外部融资。6月完成首轮融资,募资总额500亿元人民币,创下中国AI行业单轮融资纪录,投后估值超过3500亿元。首轮融资的出资方阵容涵盖多家头部企业:创始人梁文锋个人出资200亿元,腾讯出资100亿元,宁德时代出资50亿元,网易、京东、IDG资本等机构参与跟投。
2026年7月,第二轮融资一度暂停。8月融资重启,拟募资约500亿元,投前估值升至5000亿元。9月,公司进一步走向公开市场,选定中信证券推进科创板IPO。从启动融资到筹备上市仅5个月,资本化推进速度在AI行业极为罕见。
科创板第五套标准为AI企业打开通道
DeepSeek选择科创板上市并非偶然。2026年6月,上交所扩大了科创板第五套上市标准的适用范围,将人工智能领域纳入其中。该标准不要求企业盈利,为DeepSeek这类技术领先但尚未完全盈利的大模型企业打开了申报通道。
根据科创板第五套标准,企业需满足以下条件:预计市值不低于40亿元人民币;主要业务或产品需经国家有关部门批准;市场空间大;医药行业企业需至少一项核心产品获准开展二期临床试验。新规将”医药行业”扩展至人工智能等前沿技术领域,降低了AI企业的上市门槛。
目前DeepSeek尚未在浙江证监局官网出现上市备案信息。按科创板辅导备案流程不少于三个月的规定,公司需在9月提交辅导备案,方能在年内递交IPO申请。
资金用途与算力基建扩张
DeepSeek计划通过IPO募集资金用于三个核心方向:扩大算力基础设施建设、加大模型研发与芯片自研投入、强化核心人才激励。这三个方向直指当前AI大模型行业竞争的核心要素。
算力基础设施建设是DeepSeek最紧迫的需求。大模型训练需要海量GPU资源,2026年前7个月,DeepSeek在算力采购上的投入已超过百亿元。融资和上市募集资金将主要用于采购训练集群、建设数据中心和拓展推理服务能力。
芯片自研是另一个关键方向。DeepSeek在AI芯片领域的布局已初见端倪,自研芯片有望降低对英伟达GPU的依赖,在当前芯片出口管制的背景下具有战略意义。
AI行业资本化浪潮加速
DeepSeek冲刺IPO并非孤例。2026年以来,中国AI行业出现明显的资本化加速趋势。多家AI大模型企业正在推进或已完成融资,行业估值水涨船高。
从产业层面看,AI大模型企业资本化加速有三个驱动因素:
第一,技术验证基本完成。2024年至2026年,头部大模型在推理能力、多模态理解、代码生成等核心指标上已接近或达到商用水平,技术风险大幅降低,资本市场信心增强。
第二,商业化路径逐步清晰。B端API调用、C端订阅服务、企业级定制化部署等商业模式已被验证可行,收入规模开始放量。DeepSeek在2026年前7个月已实现可观的商业收入,财务表现支撑了其上市估值预期。
第三,政策环境持续利好。科创板对AI企业的开放、国家层面的AI产业政策支持,为AI企业上市提供了制度保障。
估值争议与市场风险
5000亿元(约750亿美元)的估值在AI行业引发广泛讨论。作为对比,OpenAI在2025年的估值约为1570亿美元,Anthropic约为600亿美元。DeepSeek的估值已接近Anthropic的1.25倍,但后者在全球市场的营收规模和用户基数远超DeepSeek。
支持者认为,DeepSeek在中国市场的技术领先地位、政府政策红利和国内市场保护效应足以支撑高估值。反对者指出,中国AI市场的商业化变现能力仍待验证,大模型API价格战导致利润率承压,5000亿估值存在泡沫风险。
潜在市场风险包括:中美技术脱钩加剧导致芯片供应链中断、国内AI监管政策趋严、大模型技术迭代速度超出预期导致现有投入贬值。这些因素都可能影响DeepSeek的上市进程和估值水平。
对中国AI产业格局的影响
若DeepSeek成功上市,将对中国AI产业格局产生深远影响。一方面,上市带来的资金和品牌效应将进一步拉大DeepSeek与中小AI企业的差距,加速行业整合。另一方面,DeepSeek作为A股AI龙头标的,将引导资本更多关注AI产业链上下游,带动芯片、算力服务、数据标注等配套产业发展。
对于关注AI行业应用和数字化转型的企业而言,DeepSeek的资本化进程也释放了一个信号:AI大模型正在从实验室技术走向规模化商业落地,2026年至2027年将是AI企业密集上市的窗口期,行业竞争格局将在资本力量的推动下加速重塑。
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