LNMP环境下数据库优化技巧

一、硬件与操作系统优化

• 硬件：选择64位CPU、SSD硬盘（优先RAID10）、足够内存（建议≥32GB）。
• 操作系统：使用CentOS 7/8 x86_64系统，关闭NUMA特性，采用XFS文件系统，优化内核参数（如vm.swappiness=10、net.ipv4.tcp_tw_reuse=1）。

二、MySQL配置优化

• 核心参数：
  • innodb_buffer_pool_size：设置为服务器内存的50%-80%。
  • max_connections：根据并发量调整（建议1000-3000），配合连接池使用。
  • innodb_log_file_size：设置为256MB-1GB，提升日志写入效率。
• 存储引擎：优先使用InnoDB（支持事务、行级锁）。

三、数据库结构与索引优化

• 表设计：
  • 规范化设计，避免冗余字段；大表可考虑分区（如按时间分片）。
  • 选择合适数据类型（如用INT替代VARCHAR存储数字）。
• 索引策略：
  • 为高频查询字段（如WHERE、JOIN条件）创建索引，避免全表扫描。
  • 使用复合索引优化多条件查询，避免过度索引（影响写入性能）。
  • 定期用OPTIMIZE TABLE重建索引，清理碎片。

四、查询与缓存优化

• SQL优化：
  • 避免SELECT *，只查询必要字段；用JOIN替代子查询。
  • 使用LIMIT分页，避免OFFSET大数据量分页（可改用“上一页最大ID+1”方式）。
  • 用EXPLAIN分析查询计划，定位全表扫描或低效索引问题。
• 缓存应用：
  • 用Redis/Memcached缓存热点数据（如用户信息、商品详情），减少数据库访问。
  • 启用MySQL查询缓存（query_cache_type=1），但需注意缓存失效问题。

五、高可用与扩展

• 读写分离：主库负责写操作，从库处理读请求，减轻主库压力。
• 负载均衡：通过Nginx或中间件（如HAProxy）分发数据库请求到多台从库。

六、监控与维护

• 慢查询日志：开启并分析慢查询（slow_query_log=1），定位性能瓶颈。
• 监控工具：使用Percona Monitoring and Management（PMM）、Zabbix等监控数据库性能指标（如QPS、TPS、连接数）。
• 定期维护：备份数据库（建议压缩备份），清理无用数据，优化表结构。

参考来源：