MongoDB磁盘空间规划可从存储引擎、数据管理、集群扩展及监控等方面入手，具体如下：

• 选择高效存储引擎：使用WiredTiger存储引擎（默认），支持压缩（如Snappy、Zlib算法）和缓存优化，减少磁盘占用。
• 优化数据存储结构
  • 合理设计文档模型，避免冗余数据，利用嵌入式文档减少关联查询。
  • 对大字段或二进制数据（如图片），使用GridFS存储。
• 配置压缩与清理策略
  • 在mongod.conf中启用WiredTiger压缩：storage.wiredTiger.engineConfig.compression: snappy。
  • 定期执行compact命令整理碎片，释放未使用空间。
  • 通过TTL索引自动删除过期数据。
• 规划数据分片与副本集（适用于大规模数据）
  • 按业务需求选择分片键（如用户ID、时间戳），将数据水平拆分到多个分片。
  • 配置副本集实现数据冗余和高可用，避免单点故障。
• 动态调整磁盘空间
  • 使用LVM或云存储动态扩展逻辑卷，无需停机。
  • 监控磁盘使用情况，通过df -h命令查看空间占用，及时扩容。
• 优化配置参数
  • 调整storage.smallFiles参数（默认false），避免频繁创建小文件。
  • 合理设置wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB，控制缓存大小，避免占用过多内存。